Konvergente Mengenfolge

Eine konvergente Mengenfolge ist eine Mengenfolge, für die der Limes superior der Mengenfolge und der Limes inferior der Mengenfolge übereinstimmen. Konvergente Mengenfolgen treten beispielsweise in der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Maßtheorie auf.

Definition

Gegeben sei eine Mengenfolge (A_{n})_{{n\in \mathbb{N} }} aus einer Grundmenge  \Omega . Der Limes superior der Mengenfolge

\limsup _{{n\to \infty }}A_{n}={\bigcap _{{n=1}}^{\infty }}\left({\bigcup _{{m=n}}^{\infty }}A_{m}\right)

ist die Menge aller Elemente aus \Omega , die in unendlich vielen A_{n} liegen. Der Limes inferior der Mengenfolge

\liminf _{{n\to \infty }}A_{n}={\bigcup _{{n=1}}^{\infty }}\left({\bigcap _{{m=n}}^{\infty }}A_{m}\right)

ist die Menge aller Elemente aus \Omega , die in fast allen (d. h. in allen bis auf endlich vielen) A_{n} liegen.

Die Mengenfolge heißt dann konvergent, wenn ihr Limes inferior und ihr Limes superior übereinstimmen, also

\limsup _{{n\to \infty }}A_{n}=\liminf _{{n\to \infty }}A_{n}

ist.

\lim _{{n\to \infty }}A_{n}:=\limsup _{{n\to \infty }}A_{n}=\liminf _{{n\to \infty }}A_{n}

heißt dann der Limes der Mengenfolge oder Grenzwert der Mengenfolge. Man sagt dann, dass die Mengenfolge (A_{n})_{{n\in \mathbb{N} }} gegen \lim _{{n\to \infty }}A_{n} konvergiert.

Beispiele

Als Beispiel betrachten wir die Mengenfolge

A_{n}:=[0;1{,}5+0{,}5(-1)^{n}].

Für beliebiges n ist immer

\bigcap _{{m=n}}^{\infty }A_{m}=[0;1]{\text{ und }}\bigcup _{{m=n}}^{\infty }A_{m}=[0;2].

Somit ist

\liminf _{{n\to \infty }}A_{n}={\bigcup _{{n=1}}^{\infty }}[0;1]=[0;1]\neq [0;2]={\bigcap _{{n=1}}^{\infty }}[0;2]=\limsup _{{n\to \infty }}A_{n}.

Somit stimmen Limes superior und Limes Inferior nicht überein, die Mengenfolge konvergiert also nicht.

Konvergenz monotoner Mengenfolgen

Monoton fallende Mengenfolgen, also solche mit A_{1}\supset A_{2}\supset A_{3}\cdots und monoton wachsende Mengenfolgen, also solche mit A_{1}\subset A_{2}\subset A_{3}\cdots , konvergieren immer. Sie konvergieren dann gegen

\lim _{{n\to \infty }}A_{n}=\bigcup _{{n=1}}^{\infty }A_{n},

wenn die Mengenfolge monoton wachsend ist und gegen

\lim _{{n\to \infty }}A_{n}=\bigcap _{{n=1}}^{\infty }A_{n},

wenn die Mengenfolge monoton fallend ist. Ist A der Grenzwert einer monoton wachsenden Folge, so schreibt man auch A_{n}\uparrow A. Ist A der Grenzwert einer monoton fallenden Folge, so schreibt man auch A_{n}\downarrow A.

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Datum der letzten Änderung: Jena, den: 11.04. 2020